【QC七大手法是什么】在质量管理中，QC（Quality Control）七大手法是企业用于分析和解决质量问题的常用工具。这些手法源自日本的质量管理实践，广泛应用于制造业、服务业等多个领域。它们帮助管理者系统地识别问题、分析原因、制定对策，并持续改进产品质量。
以下是QC七大手法的简要总结：
一、QC七大手法概述
QC七大手法主要包括以下七种工具：
1. 检查表（Check Sheet）
2. 层别法（Stratification）
3. 柏拉图（Pareto Chart）
4. 特性要因图（Fishbone Diagram / Ishikawa Diagram）
5. 散布图（Scatter Diagram）
6. 直方图（Histogram）
7. 控制图（Control Chart）
这些工具分别从数据收集、分类分析、原因探究、趋势判断等方面入手，形成一套完整的质量分析体系。
二、QC七大手法详解
| 序号 | 手法名称 | 中文名称 | 主要用途 | 特点说明 |
| 1 | Check Sheet | 检查表 | 收集数据、记录异常情况 | 简单易用，便于日常统计，适合初步数据整理 |
| 2 | Stratification | 层别法 | 分类整理数据，找出差异 | 将数据按不同条件分组，便于发现潜在问题 |
| 3 | Pareto Chart | 柏拉图 | 识别主要问题，优先处理 | 依据“二八法则”，突出关键少数问题 |
| 4 | Fishbone Diagram | 特性要因图/鱼骨图 | 探究问题根本原因 | 通过因果关系图，系统分析影响因素 |
| 5 | Scatter Diagram | 散布图 | 分析变量间相关性 | 通过图表展示两个变量之间的关系，判断是否存在相关性 |
| 6 | Histogram | 直方图 | 显示数据分布状态 | 用于观察数据波动范围，判断过程是否稳定 |
| 7 | Control Chart | 控制图 | 监控过程稳定性 | 通过上下控制限判断过程是否处于受控状态，及时发现问题 |
三、总结
QC七大手法是质量管理的基础工具，适用于各种类型的数据分析与问题解决场景。通过合理运用这些工具，企业可以更有效地掌握生产过程中的质量状况，提升产品合格率，降低不良率，实现持续改进。
无论是初学者还是有经验的质量管理人员，掌握这七种方法都是提升自身专业能力的重要一步。在实际工作中，建议结合具体问题灵活使用，以达到最佳效果。
