在日常开发中，我们经常会遇到基于地理位置的应用场景，比如查找附近的好友或商家📍。假设你手头有一个包含经纬度信息的数据表，如何快速筛选出距离某个固定点一定范围内的记录呢？MySQL 提供了一种简便的方法来实现这一需求。

首先，你需要了解地球表面两点之间的大致距离公式，这里常用的是 Haversine 公式✈️。它能根据两点的经纬度计算出球面距离，单位通常是公里或英里。

接下来，通过 SQL 查询实现筛选。例如，假设你的表名为 `locations`，其中存储了 `id`, `latitude`, 和 `longitude` 字段，你可以这样写查询语句：

```sql

SELECT id,

(6371 acos(cos(radians(40)) cos(radians(latitude))

cos(radians(longitude) - radians(114)) + sin(radians(40))

sin(radians(latitude)))) AS distance

FROM locations

HAVING distance < 50;

```

上述查询会返回距离坐标 `(40, 114)`（纬度和经度）50公里以内的所有记录，并且按照距离排序。🚀

通过这种方式，你可以轻松地在数据库层面完成地理距离的筛选任务，为你的应用提供更精准的位置服务。