在数据可视化的世界里，散点图是一种非常直观且强大的工具，用于展示两个变量之间的关系。而Python中的Matplotlib库提供了`scatter()`函数，帮助我们轻松绘制出精美的散点图！👇

首先，导入必要的库：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

```

接着，准备数据：

```python

x = np.random.rand(50) 随机生成50个X轴数据

y = np.random.rand(50) 随机生成50个Y轴数据

sizes = np.random.randint(20, 80, size=50) 设置点的大小

colors = np.random.rand(50) 设置点的颜色

```

使用`scatter()`函数绘制：

```python

plt.scatter(x, y, s=sizes, c=colors, alpha=0.5, cmap='viridis')

plt.colorbar() 添加颜色条

plt.xlabel('X轴')

plt.ylabel('Y轴')

plt.title('散点图示例')

plt.show()

```

通过调整`s`, `c`, `alpha`等参数，可以实现丰富的视觉效果。例如，改变点的大小表示数据的重要性，或用颜色区分类别。快试试吧！🎉📊

Python 数据可视化 散点图