Gemini 1.5 Flash 专注于高频任务的速度，具有跨文本、图像和视频的多模式推理功能。

该模型具有 Google 的长上下文窗口，可处理多达 100 万个令牌，从较大的 Pro 版本中提取必要的知识。

较小的 Flash 模型将自己定位为 OpenAI 的 GPT-4o 的竞争对手，承诺更快的响应和更好的可用性。

Google 在 Gemini 时代又迈出了一大步，在今年的 Google I/O 大会上推出了 Gemini 1.5 Flash。它是一个较小的 Gemini 模型，针对范围较窄或频率较高的任务，重点关注交付速度，而不是答案的质量和深入知识。目前，它已在 200 多个国家/地区提供预览版，并将于 6 月全面上市。

Gemini 1.5 Flash 介于 1.5 Pro 和 1.5 Nano 之间，但谷歌表示它与 Pro 版本一样强大。 Gemini 1.5 Flash 的突出特点之一是其多模态推理能力。它可以处理和推理不同类型的信息，包括文本、图像和视频，这使得它能够适用于多种不同类型的任务。

更大的是，Gemini 1.5 Flash 与 Gemini 系列中的其他型号一样，具有 Google 超长上下文窗口，能够处理多达 100 万个令牌。 “蒸馏”是 Google 将最基本的知识和技能从较大的 Gemini 1.5 Pro 模型转移到较小的 Flash 模型的过程。

Gemini 1.5 Flash 未来将会被更多人使用，但具体会提供哪些软件和服务目前还不得而知。它看起来是 OpenAI 的 GPT-4o 的有力竞争对手，假设它可以响应更快或提供更好的响应，但这还有待观察。谷歌的上下文窗口是这里最大的新闻，因为多模式 LLM 的 100 万个代币使其能够同时理解大量文本、图像、音频或视频数据，这对许多人来说非常有帮助。人们。