在日常办公中，我们常常需要处理大量的数据信息，而Excel作为一款强大的办公软件，提供了诸多便捷的功能来帮助我们完成各种数据分析任务。其中，对筛选后的数据进行统计是一项常见的需求。那么，如何才能高效地完成这一操作呢？

首先，我们需要明确筛选的目的。筛选是为了从大量数据中提取出符合特定条件的部分数据集。例如，在销售数据表中，我们可能只关心某个月份或某个地区的销售额情况。通过使用Excel的筛选功能，我们可以轻松地将这些目标数据展示出来。

接下来，让我们看看具体的步骤。假设我们有一张包含多个列的数据表格，其中包括日期、地区和销售额等字段。如果我们想计算某一特定地区的总销售额，可以先利用筛选功能找出该地区的所有记录。具体操作是选择数据区域中的任意单元格，然后点击“数据”菜单下的“筛选”按钮。在弹出的下拉列表中选择需要筛选的条件，比如指定某个地区。这样，表格就会自动隐藏不符合条件的行，仅保留符合条件的数据。

当筛选完成后，如果直接使用SUM函数求和可能会得到错误的结果，因为SUM函数会将整个列的数据都纳入计算范围，而不仅仅是显示出来的部分。这时，我们可以借助SUBTOTAL函数来解决这个问题。SUBTOTAL函数允许我们在筛选后的数据范围内执行各种数学运算，包括求和、平均值、最大值、最小值等。它的语法如下：

=SUBTOTAL(function_num, ref1, [ref2], ...)

其中，function_num参数决定了要执行的具体操作类型，而ref1、ref2等参数则指定了参与运算的数据区域。对于求和操作，我们只需将function_num设置为9即可。例如，如果我们的销售额数据位于C2:C100范围内，则可以在一个空白单元格中输入以下公式：

=SUBTOTAL(9,C2:C100)

按下回车键后，Excel将会根据当前筛选状态，准确地返回筛选后数据的总和。

除了上述方法外，我们还可以通过创建数据透视表来进一步分析筛选后的数据。数据透视表是一种非常灵活且强大的工具，它能够快速汇总和分析大量数据，并提供多种视图方式。要创建数据透视表，首先选中包含原始数据的整个区域，接着点击“插入”菜单中的“数据透视表”。在随后出现的对话框中确认数据源位置，并选择放置新表的位置。最后，拖动相应的字段到行标签、列标签以及数值区域，即可生成所需的数据透视表。

综上所述，无论是简单的求和运算还是复杂的多维度分析，Excel都能为我们提供多样化的解决方案。熟练掌握这些技巧不仅能够提高工作效率，还能让我们更加从容地应对各种复杂的工作场景。因此，建议大家平时多加练习，不断探索Excel的各种高级功能，从而更好地服务于自己的工作与生活。