在平面几何中，我们经常需要通过已知的点的坐标来计算两点之间的距离。这种计算方法广泛应用于数学、物理学以及计算机图形学等领域。那么，当我们在二维平面上处理两个点时，如何利用它们的坐标（即X和Y值）来确定它们之间的直线距离呢？

首先，让我们明确一些基本概念。假设在笛卡尔坐标系中，有两个点A(x₁, y₁) 和 B(x₂, y₂)，其中x₁、y₁代表点A的横纵坐标，而x₂、y₂则是点B的横纵坐标。根据勾股定理，我们可以推导出这两点间的距离公式：

\[ d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2} \]

这个公式的意思是，先分别计算两个点在X轴方向上的差值平方与Y轴方向上的差值平方之和，然后对结果开平方即可得到两点之间的实际距离。

接下来，我们可以通过一个简单的例子来理解这个过程。假如点A位于(3, 4)，点B位于(6, 8)，那么它们之间的距离d为：

\[ d = \sqrt{(6 - 3)^2 + (8 - 4)^2} = \sqrt{3^2 + 4^2} = \sqrt{9 + 16} = \sqrt{25} = 5 \]

因此，点A与点B之间的距离为5个单位长度。

值得注意的是，在实际应用中，有时候我们可能会遇到非整数坐标的情况，这时同样可以按照上述方法进行精确计算。此外，如果涉及三维空间中的点，则需要增加Z轴方向的距离计算，相应的公式会变成：

\[ d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2 + (z_2 - z_1)^2} \]

总结来说，掌握XY坐标下两点间距离的计算方法对于解决各种实际问题至关重要。无论是建筑设计、机器人路径规划还是游戏开发等场景，都需要准确地测量空间位置关系。希望本文能够帮助大家更好地理解和运用这一基础但实用的知识点！